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Las gráficas anteriores muestran que existe una excelente correlación entre los

resultados experimentales y los obtenidos mediante el modelo propuesto. No
obstante, para determinar la precisión del modelo propuesto se ha evaluado el
error promedio y el error RMSe que existe entre los datos experimentales y los
obtenidos por el modelo, según las siguientes ecuaciones:

|
|V mod −V real
%error = Ecuación 8
V real

∑(V mod −V real ) 2
RMSe (mV)= 1000 ∙ � Ecuación 9
(n−1)

Se obtienen valores aceptables para ambos errores: el modelo lleva asociado un
error RMSe de 6,12 mV y un error máximo de 0,30%. Estos valores sugieren que el
modelo matemático desarrollado se ajusta de manera precisa a los resultados
experimentales.

Por último, se ha realizado un análisis de sensibilidad para evaluar la influencia,
en los resultados del modelo, de pequeñas variaciones en los valores de los
parámetros en estudio. De esta manera, es posible conocer la lógica interna del
modelo y comprender su funcionamiento y sus posibles errores. Además, al
definir la importancia de cada parámetro dentro del modelo, este análisis es capaz
de determinar el grado de esfuerzo que debe prestarse a la medición o muestreo
de cada uno de ellos.

En la Figura 10, se muestra el análisis de sensibilidad para la tensión del stack,
según cambios en la temperatura, presión y concentración de electrolito. Para
realizar este análisis se ha escogido una densidad de corriente de 0,50 A/cm . Para
2
ello se toma como punto central el ensayo a 65ºC, 33% KOH y 7 bares (punto 0,0)
de manera que aumentando o disminuyendo porcentualmente cada una de las
variables en estudio, se obtendrá como influyen en la tensión del stack.

32| María del Carmen Clemente Jul, Mónica Sánchez Delgado y Lourdes Rodríguez