BORIS GUZMÁN FERNÁNDEZ & col
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De forma que podemos decir que la topología molecular es eficaz en el
descubrimiento de agentes terapéuticos para esta enfermedad que afecta a gran
parte de África.
Aplicando el método topológico, podemos descubrir nuevas moléculas con
teórica actividad anti-‐tripanosómica, con un coste mínimo y optimizar las
probabilidades de éxito con nuevos tratamientos frente a
T. b. rhodesiense
.
5. AGRADECIMIENTOS
Este trabajo ha sido realizado gracias al apoyo del Ministerio de Economía
y Competitividad, España (proyecto SAF2009-‐13059-‐C03-‐02). El presente estudio
se deriva de la colaboración de la “Unidad de diseño de fármacos y conectividad
molecular” perteneciente al departamento de Química-‐física de Facultad de
Farmacia (Universitat de Valencia) con el Master Internacional en Enfermedades
Parasitarias Tropicales (curso 2011/2012).
Una de los autores, M. Galvez Llompart es beneficiaria del programa
“Atracció de talent” de formación de personal investigador de carácter predoctoral
concedido por la Universitat de Valencia.
6. REFERENCIAS
1.
Geigera A., Simob G., Grébauta P., Peltierc J.B., Cunya G., Holzmullera P. (2011).
Transcriptomics and proteomics in human African trypanosomiasis: Current status and
perspectives J. Proteomics 74(9), 1625-‐1643.
2.
La Greca F., & Magez S. (2011). Vaccination against trypanosomiasis. Can it be done or is
the trypanosome truly the ultimate immune destroyer and escape artist? Hum Vaccin
7(11), 1225-‐1233.
3.
Brun R., Don R., Jacobs R.T., Wang M.Z., Barrett M.P. (2011). Development of novel drugs
for human African trypanosomiasis. Future Microbiol 6(6), 677-‐691.
4.
Hansch C., & Fujita T. (1964) p-‐tau-‐pi analysis. A method for the correlation of biological
activity and chemical structure. J Am Chem Soc 86(8), 1616-‐1626.
5.
van de Waterbeemd H., & Gifford E. (2003) ADMET in silico modelling: towards
prediction paradise? Nat Rev Drug Discov 2(3), 192-‐204.
6.
Roche O., Schneider P., Zuegge J., et al. (2002) Development of a virtual screening
method for identification of “frequent hitters” in compound libraries. J Med Chem 45(1),
137-‐142.
7.
Galvez-‐Llompart M., Giner M., Recio C., et al.(2010) Application of molecular topology to
the search of novel NSAIDs: experimental validation of activity. Lett Drug Des Discov
7(6),438-‐445.
8.
de Julian-‐Ortiz J.V., Galvez J., Munoz-‐Collado C., et al.(1999) Virtual combinatorial
syntheses and computational screening of new potential anti-‐herpes compounds. J Med
Chem 42(17),3308-‐3314.
9.
Bruno-‐Blanch L., Galvez J., Garcia-‐Domenech R.(2003) Topological virtual screening: A
way to find new anticonvulsant drugs from chemical diversity. Bioorg Med Chem Lett
13(16), 2749-‐2754.
